华为人工智能技术用于过滤挪威河流试验中的入侵鲑鱼物种

盖蒂图片社华为及其合作伙伴BJFF在挪威的Storelva河部署了一个人工智能过滤系统，该系统允许大西洋鲑鱼通过上游，同时过滤掉其他入侵物种。

挪威脆弱的沿海生态系统在过去几十年中遭到破坏，这主要是由于1950年代将太平洋鲑鱼物种引入俄罗斯白海，此后这些鲑鱼向南进入挪威水域。

这种鱼具有快速的繁殖周期，并且能够积极竞争食物，这可能会压倒该国海岸线数百条河流中的本地大西洋鲑鱼。

华为和BJFF近日透露，他们现已成功部署并测试了一个过滤系统，该系统使用AI防止太平洋鲑鱼进入挪威河流系统的上游河道。机械门允许大西洋鲑鱼以及北极红斑鲑鱼继续上游以完成它们的洄游产卵过程。入侵物种被转移到一个储存罐中，以便随后清除。

算法于2021年初基于华为机器视觉技术设计，用于识别不同鱼类。2021年7月，两家公司随后在斯托尔瓦河部署了一个配备水下摄像头的监测站。通过提供连续的视频流，硬件能够使用该算法以91%的准确度识别大西洋鲑鱼，将工作人员手动检查鱼的需求减少了90%。

传统上，志愿者必须站在河里，用肉眼识别太平洋鲑鱼，主要是通过尾巴上的斑点。这可能使量化威胁变得具有挑战性，因为许多鱼被遗漏并且无法确定它们的性别。

“无论是在挪威还是在全球范围内，这都是一项独特的创新。通过这种高科技解决方案，我们可以完全控制河流。当地的河流管理者以及沿海的地方和中央管理部门也对该项目表现出极大的兴趣，”BJFF总裁盖尔克里斯蒂安森说道。

华为公司表示，迫切需要解决方案。挪威河流中的太平洋鲑鱼数量猛增，2019年捕获了13,900条，到2021年跃升至创纪录的111,700条，占该国捕获的所有鲑鱼的57%。尽管几乎所有这些鱼都是在该国北部的特罗姆斯和芬马克县捕获的，但每个县都记录了太平洋鲑鱼的捕获量。

相比之下，本地野生鲑鱼的数量比峰值水平下降了四分之一。华为和BJFF表示，入侵物种在很大程度上是负责任的，逃逸和遗传多样性较低的养殖鲑鱼在杂交后削弱了大西洋鲑鱼的基因组，从而加剧了这一问题。

两家公司还声称，收集的数据还可以揭示迁徙行为的准确模式，监测不同类型的鱼类种群，为进一步研究提供信息，并帮助制定阻止过度捕捞的措施。

该项目的下一步是在挪威的鲑鱼养殖场部署该技术，以减少逃逸养殖鱼类对环境造成的危害。