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人工智能(AI)

  • 人工智能和物联网融合后的应用场景是什么?

    人工智能和物联网融合后的应用场景是什么?

    人工智能(AI)和物联网(IoT)的技术趋势已经开始融合,业界将这种趋势命名为人工智能物联网(AIoT)。人工智能从云端向边缘移动,为阻碍物联网在关键市场更广泛采用的带宽和安全问题提供了解决方案。

    2023-03-13
  • 伦理与技术:人工智能是否需要掌舵人?

    伦理与技术:人工智能是否需要掌舵人?

    对话式AI技术的进步需要仔细平衡利益,以促进创新,同时减轻潜在的有害影响。

    2023-03-11
  • AI算法在大数据治理中的应用

    AI算法在大数据治理中的应用

    普遍观念认为,云计算收集存储海量数据,从而形成大数据;再经过对大数据的挖掘学习,进一步形成 AI 模型。这种观念默认了大数据服务于 AI,但忽视了其实 AI 算法也可以反哺于大数据,它们之间是一个双向、互相支撑、依赖的关系。

    2023-03-11
  • 生成式人工智能如何提高知识工作者的生产力

    生成式人工智能如何提高知识工作者的生产力

    最新的不断创新的技术进步由人工智能 (AI)、机器人技术、区块链和可编程生物学等领域引领。这些技术正在从宏观和微观层面彻底改变零售、汽车、金融、制造以及更多行业。人

    2023-03-09
  • 人工智能如何改变网络安全

    人工智能如何改变网络安全

    探索人工智能如何彻底改变网络安全,并了解它为企业和组织带来的好处。

    2023-03-07
  • 2023年人工智能将如何发展

    2023年人工智能将如何发展

    成功的人工智能实施需要对人和流程的微妙平衡和理解,就像任何其他技术一样。他说:“人工智能开发人员和IT人员将越来越多地挑战他们的沟通能力,利用他们的人际交往能力和人类行为来克服障碍,同时试图成功利用人工智能。”“新领域指向‘社交’人工智能开发者、数据科学家和数据工程师。”

    2023-03-06
  • 人工智能聊天机器人对网络安全的未来意味着什么

    人工智能聊天机器人对网络安全的未来意味着什么

    OpenAI公司推出的聊天机器人ChatGPT有很多很好的用途,但就像任何新技术一样,有些人会利用ChatGPT用于罪恶的目的。

    2023-03-03
  • 探索边缘、人工智能和物联网的交集

    探索边缘、人工智能和物联网的交集

    机器学习(ML)和人工智能(AI)已经以指数方式改变了企业IT和OT的数据堆栈,同时为数字化转型提供了新的工具。本文将探讨这些革命性的市场采用范式交叉点的机会和方法。

    2023-03-03
  • 基于规则的人工智能vs机器学习

    基于规则的人工智能vs机器学习

    基于规则的人工智能是一种基于一组预定规则的AI系统。这些规则是由人类创建的,并定义了系统在不同情况下将采取的行动。

    2023-03-02
  • 人们不知道人工智能能做的十项任务

    人们不知道人工智能能做的十项任务

    人工智能是21世纪最具决定性的发展之一,因为它正在塑造人类做任何事情的方式。希望人工智能可以做的10件惊人的事情能激起人们对不断变化的人工智能世界的兴趣。人工智能正在加速更多的新技术的发展,可以改善人类日常生活的新迭代和新想法的市场是巨大的。

    2023-03-02
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