人工智能(AI)
AI时代：超越常规的大胆未来
人工智能已经成为推动各个行业变革的关键力量，包括供应链、金融、零售等。人工智能的快速发展为企业和个人开辟了新的机会，并将彻底改变我们所知道的世界。虽然人工智能的发展历程是非凡的，但重要的是要记住，人工智能是一种永远处于进化状态的技术。
2023-10-10扎克伯格：希望借助数字助理、智能眼镜和AI帮助推动元宇宙发展
Meta推出了新的人工智能工具和名人代言的数字助手，首席执行官马克·扎克伯格希望这些工具可以帮助推动元宇宙的发展。
2023-10-09人工智能如何重塑未来建筑？
智能建筑由数据驱动。在未来的家庭和办公室中，传感器将收集越来越多的信息，为基于云的人工智能系统提供支持，从而提高建筑效率，同时降低成本和排放。
2023-10-08生成式人工智能如何改变创意人员的工作方式
在过去的一年里，我们看到人工智能在多个行业的使用呈爆炸式增长。凭借人工智能所提供的所有优势，无可否认，它正在真正改变创意人员的工作方式。人工智能实现了艺术创作和复制的
2023-10-06人工智能生成的内容：这对创作者意味着什么？
自从过去几年开始流行以来，生成式人工智能已经超出了我们的预期渗透到各个行业。许多初创公司和大型科技公司已经凭借其生成式人工智能解决方案迅速进入市场。例如，微软将DALL
2023-10-01垃圾进、垃圾出：数据质量在人工智能中的关键作用
世界上充斥着有关人工智能(AI)的讨论。从自动驾驶汽车到个性化客户体验，人工智能的前景似乎是无限的。然而，这些技术奇迹的背后隐藏着一个不那么迷人但至关重要的因素：高质量的
2023-09-30人工智能对于医疗保健网络安全至关重要
医疗机构是网络犯罪分子最常见的攻击目标之一。尽管越来越多的 IT 部门投资于网络安全保障措施，但恶意团体仍会渗透到基础设施中，这往往会带来灾难性的后果。一些攻击迫使受影
2023-09-30企业如何利用人工智能、物联网、AR/VR 来实现企业可持续发展目标
众多有助于实现可持续发展目标和减排的技术受到工业4.0企业和制造商的追捧。其中包括自动化、传感器技术、物联网和无线连接。因此，借助这些技术工具，整个行业和制造商现在可
2023-09-29人类情感整合：对人工智能来说是一个挑战吗？
情商不仅仅是一个流行词；而是一个流行语。这是人类互动的一个基本特征。这是我们理解、管理和同情我们和他人的情绪的能力。但我们如何衡量这种无形的特质呢？传统上，情商是通过
2023-09-25可解释的人工智能和可解释的机器学习：照亮黑匣子
随着人工智能系统变得越来越复杂，经常做出难以理解或解释的决策。因此，可解释人工智能(XAI)和可解释机器学习的概念出现了，这两种开创性的方法旨在揭示人工智能模型的内部工作原理，使专家和非专家都可以透明且易于理解其决策。
2023-09-21